
Machine Learning Engineer / Researcher
Opis stanowiska:
- Udział w opracowaniu kryteriów relacyjnych baz danych dla optymalnego przetwarzania modeli Machine Learning;
- Weryfikacja źródeł danych oraz ich struktury niezbędnych do wykonania modeli ML.
- Opracowanie matryc typów i formatów danych oraz analiza danych zgromadzonych w bazie pod kątem wykorzystania ich w modelach ML; opracowanie założeń optymalnej wielkości próby danych treningowych; współpraca przy wytypowaniu parametrów wykorzystanych w modelach ML.
- Udział w opracowaniu algorytmów statystycznych z uwzględnieniem najważniejszych modeli ML; udział w sformułowaniu kryteriów dla środowisk ML; określenie optymalnych bibliotek, wybór środowiska uczenia maszynowego; oprogramowanie modelu ML, jego analiza i optymalizacja; weryfikacja poprawności wyników; określenie czułości i swoistości wyników modeli ML.
- Badanie funkcjonowania modeli ML, weryfikacja aktualizacji bibliotek i skryptów w środowisku produkcyjnym; weryfikacja i optymalizacja czasu zwracania wyniku, zbadanie stabilności zastosowanych metod; testy modeli w środowisku produkcyjnym oraz ich proces uczenia; analiza eksperymentu oraz wyeliminowanie powstałych problemów podczas wdrożenia modeli w środowisku produkcyjnym.
Wymagania:
- Doskonałe zrozumienie teorii prawdopodobieństwa i statystyki.
- Bardzo dobre zrozumienie procesu uczenia maszynowego, w tym procedur walidacji, modeli szeregów czasowych i modeli przyczynowych.
- Dobra znajomość statystyk bayesowskich i uczenia maszynowego bayesowskiego.
- Bardzo dobre znajomość Python.
- Praktyczne doświadczenie z użyciem stosu Python ML, w tym Pandas, Numpy, Scikit Learn, Tensorflow lub PyTorch.
- Doświadczenie z bibliotekami modelowania przyczynowego Python (np. Causal ML, EconML), Tensorflow Probability i/lub DoWhy będzie dodatkowym atutem.
- Doświadczenie ze środowiskami chmurowymi Azure lub AWS.
Oferujemy:
- Innowacyjną pracę w firmie PropTech z TOP 25 na świecie
- Umowa o pracę (pełen etat wynagrodzenie współfinansowane w ramach projektu “Opracowanie inteligentnego narzędzia do szacowania wartości nieruchomości biurowych REDD AI” przez okres trwania projektu)
- Możliwość stałego rozwijania własnej wiedzy i kompetencji
- Pracę w nowoczesnym biurowcu
- Niezbędne narzędzia pracy (MacBook) oraz dostęp do oprogramowania wspierającego pracę
- Dołączenie do zgranego zespołu z doświadczeniem na rynku nieruchomości komercyjnych
- Stabilne warunki zatrudnienia
- Bardzo atrakcyjne wynagrodzenie
- Prywatny pakiet medyczny
Zainteresowanych prosimy o przesłanie aplikacji z klauzula: „Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych dla potrzeb niezbędnych do realizacji procesu rekrutacji (zgodnie z ustawą z dnia 10 maja 2018 roku o ochronie danych osobowych (Dz. Ustaw z 2018, poz. 1000) oraz zgodnie z Rozporządzeniem Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z dnia 27 kwietnia 2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (RODO)” na adres
„Stanowisko pracy stworzone na potrzeby realizacji przez REDD AI Sp. z o.o. projektu „Opracowanie inteligentnego narzędzia do szacowania wartości nieruchomości biurowych REDD AI” nr RPLD.01.02.02-IP.02-10-077/21 w ramach Regionalnego Programu Operacyjnego Województwa Łódzkiego na lata 2014-2022, I Oś priorytetowa Badania, Rozwój, i Komercjalizacja wiedzy, Działanie I. Inwestycje Przedsiębiorstw w badania i innowacje, Poddziałanie I.2.2 Projekty B+R przedsiębiorstw, Typ projektu 1″